Мультиагентные системы: как они работают
Обновлено 20.09.2026
Мультиагентная система (MAS) — это несколько ИИ-агентов с разными ролями, которые работают над сквозной задачей как команда под управлением оркестратора. Один агент сортирует почту, второй готовит отчёты, третий ведёт клиентов — а оркестратор раздаёт задачи и следит за результатом. По оценке Gartner, к 2028 году 60% мультиагентных систем будут включать агентов разных вендоров.
Как устроена мультиагентная система
- Роли: каждый агент отвечает за свой участок — как сотрудник отдела.
- Оркестратор: раздаёт задачи, собирает результаты, разрешает конфликты.
- Общая память: контекст проекта доступен всем агентам, а не хранится у каждого.
- Протоколы общения: MCP для инструментов, A2A для передачи задач между агентами.
Один агент или система: как выбрать
| Ситуация | Один агент | Мультиагентная система |
|---|---|---|
| Одна повторяющаяся задача | Достаточно | Избыточно |
| Сквозной процесс из 3+ этапов | Не справляется | Нужна |
| Риски ошибок высоки | Следить проще | Требует AgentOps |
| Бюджет ограничен | Стартовать с него | Переходить по мере роста |
Когда переходить к системе
- Когда один агент раздувается: правила противоречат друг другу, ответы деградируют.
- Когда появляются передаточные звенья: «агент собрал данные — сотрудник перенёс в отчёт».
- Когда бизнес-процесс сквозной: заявка → документы → отправка → контроль.
- Переход — по одному агенту за раз, с оркестратором сверху.
Частые вопросы
Полезные материалы easy-ai.pro
- Что такое MCP и A2A простыми словами — протоколы, на которых стоит система
- AgentOps: как управляют агентами — управление командой агентов
- ИИ-агенты в 2026 году: обзор — тренд мультиагентности в цифрах
- Подобрать 3 проекта под вашу роль — начните с первого агента
Начните с первого агента — вырастите до системы
Подберём 3 проекта под вашу рутину и покажем, как они свяжутся в команду. 7 000 ₽ + 1000 токенов или бесплатно.